OpenAI разработала научную нейросеть GPT-Rosalind, специально предназначенная для исследований в области биологии.
Это пока-что редкий случай, когда крупная технологическая компания создает ИИ, ориентированный на научную область.
Новый "цифровой биолог" решает две основные проблемы, с которыми сталкиваются современные учёные работающие в этой сфере.
Первая — это огромные объемы данных, накопленные за десятилетия секвенирования генома и белков, с которыми сложно справиться одному исследователю.
Вторая — множество узкоспециализированных разделов биологии с собственными методами и терминологией. Например, специалист по гену, активному в клетках мозга, может испытывать трудности с изучением обширной литературы по нейробиологии.
OpenAI обучила свою новую ИИ на 50 самых распространенных биологических данных и механизмах работы с основными базами данных. В дальнейшем модель научилась предлагать вероятные механизмы клеточных процессов и расставлять приоритеты при разработке препаратов.
Разработчики уменьшили склонность модели к подхалимству, сделав ее более скептичной, особенно при работе с лекарствами. "Розалинд" также способна рассуждать и обрабатывать многоэтапные процессы, демонстрируя высокий уровень экспертности.
На данный момент OpenAI ограничила доступ к новой ИИ, опасаясь злоупотреблений, таких как запросы на повышение инфекционности вируса. Сейчас доступ предоставляется только американским организациям. Впрочем, в скором будущем компания выпустит Life Sciences Research Plugin — упрощенную версию системы с ограниченными возможностями.